QueueLingo for WPML 的核心目标是：把 WPML 的翻译队列（XLIFF 任务）托管起来自动翻译，并自动交付回 WPML。你不需要手动导出/导入 XLIFF，也不需要在多个系统之间来回切换。
一句话概括
WPML 产出翻译任务 → QueueLingo 自动监听并接管 → 解析 XLIFF/HTML 可翻译节点 → 调用机器翻译或 LLM → 生成回写结果 → 推送回 WPML → 任务完成并记录消费明细。
1. 整体流程（从“发起任务”到“自动交付”）
下面是典型的全链路：
WPML 创建翻译任务
你在 WPML 中为文章/页面/字符串创建翻译任务后，WPML 会将其进入翻译队列，并生成对应的 XLIFF（或可映射为 XLIFF 的结构化任务）。QueueLingo 自动监听队列
插件会持续监听 WPML 翻译队列的任务变化，识别出“待处理”的任务并接管处理（托管翻译）。拉取任务并解析内容结构
QueueLingo 获取到任务后，会解析 XLIFF 内容结构，定位可翻译节点（segments/units/targets 等），并准备翻译输入。执行翻译（MT 或 LLM）
免费用户：走免费机器翻译（MT），提供服务商包含google，edge，zov
订阅用户：可用 LLM 神经翻译（也可以填写自定义 API Key 不走平台额度）
生成翻译结果并回写到任务
翻译完成后，将目标语言文本写回对应节点，保持原有结构/占位符/标签尽量不变。自动交付回 WPML
完成的任务会被自动推送回 WPML，WPML 接收后就能进入后续的审核/发布流程。记录任务与消费明细
后台会生成：
翻译任务记录（状态、耗时、失败原因等）
任务消费明细（引擎/模型、token、扣费口径）
2. 为什么我们更省 token（优势）
QueueLingo 不会把整篇网页/整段 HTML 原样丢给 LLM，而是采用“只翻译需要翻译的部分”的策略：
2.1 XLIFF 任务：精确提取翻译节点
XLIFF 本身就是为本地化准备的结构化格式，内容被拆分成很多“翻译单元”。
QueueLingo 会从 XLIFF 中定位这些单元，只把真正需要翻译的文本送去翻译引擎。
2.2 HTML/富文本内容：自动抽取可翻译文本再替换回去
对于包含 HTML 的内容（例如带标签、链接、格式化文本）：
系统会抽取可翻译的可见文本（而不是标签、属性、结构代码）
翻译后再将文本精准替换回原结构
这通常能显著减少：
发送给模型的无效 token（HTML 标签、重复结构）
模型“误翻标签/破坏结构”的概率
结果：在保证译文质量的同时，实际 token 消耗更节省，成本也更可控。
3. 翻译引擎如何工作：MT vs LLM
3.1 机器翻译（MT）
适合：快速跑通流程、对质量要求中等、成本敏感场景
特点：稳定、速度快、可用性强
3.2 LLM 神经翻译（订阅能力）
适合：对表达、语气、行业用词更敏感的内容（B2B/B2C/技术文档/营销创意等）
特点：质量上限更高，但成本与内容长度、模型价格相关
4. Prompt 模板与“网站资料 Prompt”：让翻译更贴近业务
在使用 LLM 翻译网站时，你可以选择 Prompt 模板：
b2b：偏专业、正式、强调价值与逻辑b2c：偏自然、易读、强调体验与情绪tech_doc：偏准确、术语一致、结构清晰creative：偏创意表达、营销语言、风格更灵活
同时支持填写 自定义网站资料 Prompt，用于补充：
品牌语气（例如：简洁克制/热情活泼/权威专业）
目标受众与产品背景
术语偏好与禁用表达
特定字段翻译规范（如 CTA、按钮、标题风格）
术语表功能：即将上线。上线后可进一步把“术语一致性”固化为规则。
5. 自带 API Key（不走平台额度）的执行路径
当你配置了自带 API Key：
翻译请求会使用你的 Key 调用对应服务
不消耗平台额度
平台仍然提供：队列托管、任务追踪、自动交付、日志与消费记录等能力
这非常适合：
团队已有模型供应商合同/预算
想把费用集中到自己的 API 账单
需要更灵活的模型选择与限额控制
6. 为什么有时会失败？失败如何处理与扣费口径
LLM 任务在执行过程中可能失败，常见原因包括：
模型输出不稳定（能力波动/“降智”现象）
超时、限流、网络异常
输入内容复杂（占位符、嵌套结构、异常编码）
Key 无效或余额/配额不足（自带 Key 场景更常见）
自定义的模型能力不足、翻译能力有限
失败与扣费原则
系统会尽量做重试与容错（具体策略以产品实现为准）
最终扣费以实际消耗为准：
LLM 按实际输入/输出 token 与模型单价结算
若任务失败，仍可能产生部分消耗（例如已发送请求并得到部分响应），以后台消费明细记录为准
7. 你可以在哪里看到全过程
后台通常会提供两个关键入口：
翻译任务：查看任务状态、耗时、失败原因、重试情况
任务消费明细：查看每个任务的引擎/模型、token 与扣费记录（平台额度或自带 Key 不计费）