الهدف الأساسي لـ QueueLingo لـ WPML هو:إدارة قائمة انتظار الترجمة الخاصة بـ WPML (مهام XLIFF) للترجمة التلقائية والتسليم التلقائي إلى WPML.لست بحاجة إلى تصدير/استيراد ملفات XLIFF يدويًا، كما أنك لست بحاجة إلى التبديل ذهابًا وإيابًا بين أنظمة متعددة.
باختصار
يقوم WPML بإنشاء مهام الترجمة → يستمع QueueLingo تلقائيًا ويتولى الأمر → يقوم بتحليل العقد القابلة للترجمة XLIFF/HTML → يستدعي الترجمة الآلية أو LLM → يُنشئ نتائج الكتابة → يدفعها مرة أخرى إلى WPML → اكتملت المهمة ويتم تسجيل تفاصيل الاستهلاك.
1. العملية الشاملة (من "بدء المهمة" إلى "التسليم التلقائي")
فيما يلي مثال نموذجي لرابط من البداية إلى النهاية:
إنشاء مهمة ترجمة في WPML
بعد إنشاء مهمة ترجمة لمقال/صفحة/سلسلة نصية في WPML، سيضيفها WPML إلى قائمة انتظار الترجمة وسيقوم بإنشاء مهمة الترجمة المقابلة.XLIFF(أو يمكن ربطها بمهمة منظمة لـ XLIFF).قائمة الاستماع التلقائية QueueLingo
يقوم الملحق بمراقبة تغييرات المهام في قائمة انتظار ترجمة WPML بشكل مستمر، ويحدد المهام "المعلقة"، ويتولى معالجتها (الترجمة المُدارة).استرجاع المهام وتحليل بنية المحتوى
بعد أن يتلقى QueueLingo مهمة، يقوم بتحليل بنية محتوى XLIFF، وتحديد العقد القابلة للترجمة (القطاعات/الوحدات/الأهداف، وما إلى ذلك)، وإعداد مدخلات الترجمة.القيام بالترجمة (ترجمة آلية أو ماجستير في القانون)
للمستخدمين المجانيين: انطلق مجاناًالترجمة الآلية (MT)يشمل مقدمو الخدماتجوجل، إيدج، زوف
المشتركون: متاحالترجمة العصبية في ماجستير القانون(بدلاً من ذلك، يمكنك إدخال مفتاح API مخصص لتجاوز حد الائتمان الخاص بالمنصة.)
قم بإنشاء نتائج الترجمة وكتابتها مرة أخرى إلى المهمة.
بعد الترجمة، تتم كتابة نص اللغة الهدف مرة أخرى إلى العقدة المقابلة، مع الحفاظ على البنية الأصلية والعناصر النائبة والعلامات دون تغيير قدر الإمكان.إعادة التسليم التلقائي إلى WPML
سيتم إرسال المهام المكتملة تلقائيًا إلى WPML، وبمجرد استلامها من قبل WPML، يمكنهم المتابعة إلى عملية المراجعة/النشر اللاحقة.سجل تفاصيل المهمة والاستهلاك
ستُنشئ الخلفية ما يلي:
سجل مهام الترجمة(الحالة، الوقت المنقضي، سبب الفشل، إلخ.)
تفاصيل استهلاك المهام(المحرك/الطراز، الرمز المميز، طريقة الدفع)
2. لماذا نوفر في استخدام الرموز (ميزة)
لا يقوم QueueLingo ببساطة بإرسال صفحة الويب/كود HTML بالكامل إلى LLM، بل يستخدم بدلاً من ذلك "ترجم الأجزاء التي تحتاج إلى ترجمة فقط.الاستراتيجية:
2.1 مهمة XLIFF: استخراج عقد الترجمة بدقة
XLIFF هو تنسيق منظم مصمم للترجمة، حيث يتم تقسيم المحتوى إلى العديد من "وحدات الترجمة".
سيقوم برنامج QueueLingo بتحديد هذه الوحدات من ملف XLIFF، وفقط...النص الذي يحتاج حقاً إلى ترجمةأرسلها إلى محرك الترجمة.
2.2 محتوى HTML/Rich Text: استخراج النص القابل للترجمة تلقائيًا واستبداله بنص قابل للترجمة.
بالنسبة للمحتوى الذي يحتوي على لغة HTML (مثل الوسوم والروابط والنصوص المنسقة):
سيقوم النظام باستخراجنص مرئي قابل للترجمة(بدلاً من العلامات والخصائص والرموز الهيكلية)
ترجم النص ثم...أعد التركيب بدقة إلى الهيكل الأصلي
ويمكن عادةً تقليل ذلك بشكل كبير:
تم إرسال رمز غير صالح إلى النموذج (علامات HTML، هياكل مكررة)
احتمالية قيام النموذج "بالنقر الخاطئ على تسمية/إتلاف الهيكل"
النتيجة: مع ضمان جودة الترجمة،يُعد استهلاك الرموز الفعلي أكثر اقتصادية.كما أن التكلفة قابلة للتحكم بشكل أكبر.
3. كيف تعمل محركات الترجمة: الترجمة الآلية مقابل الترجمة الآلية
3.1 الترجمة الآلية (MT)
مناسب لـ: السيناريوهات التي تتطلب إعدادًا سريعًا للعملية، ومتطلبات جودة معتدلة، وحساسية للتكلفة.
الميزات: مستقر وسريع ومتاح بشكل كبير
3.2 الترجمة العصبية LLM (إمكانية الاشتراك)
مناسب لـ: المحتوى الذي يتسم بحساسية أكبر للتعبير والنبرة والمصطلحات الخاصة بالصناعة (B2B/B2C/الوثائق التقنية/الإعلانات التسويقية، إلخ).
الميزات: سقف ذو جودة أعلى، لكن التكلفة مرتبطة بطول المحتوى وسعر النموذج.
4. قوالب التوجيه و"توجيهات مواد الموقع الإلكتروني": جعل الترجمات أكثر توجهاً نحو الأعمال
عند استخدام موقع ويب لترجمة برامج الماجستير في القانون، يمكنك اختيار قالب التوجيه:
b2bمتخصص، رسمي، ويؤكد على القيمة والمنطقb2cطبيعي، سهل القراءة، ويركز على التجربة والعاطفة.tech_docمصطلحات دقيقة ومتسقة، وبنية واضحةcreativeيميل هذا الأسلوب نحو التعبير الإبداعي، ولغة التسويق، وأسلوب أكثر مرونة.
كما أنه يدعم عملية التعبئة.نموذج ملف تعريف موقع ويب مخصصيُستخدم كمكمل غذائي:
نبرة العلامة التجارية (على سبيل المثال، موجزة ومتحفظة / متحمسة وحيوية / موثوقة ومهنية)
الجمهور المستهدف وخلفية المنتج
تفضيلات المصطلحات والتعبيرات المعطلة
إرشادات الترجمة لحقول محددة (مثل أنماط أزرار الحث على اتخاذ إجراء، والأزرار، والعناوين)
ميزة المصطلحات: ستتوفر قريباً. بمجرد إطلاقها، يمكن ترسيخ "الاتساق المصطلحي" بشكل أكبر في قواعد.
5. مسار التنفيذ مع مفتاح API مدمج (لا يستخدم حدود النظام الأساسي)
عند تكوين مفتاح API المدمج:
سيستخدم طلب الترجمة مفتاحك لاستدعاء الخدمة المقابلة.
لا يستهلك رصيد المنصة.
لا تزال المنصة توفر إمكانيات مثل استضافة قوائم الانتظار، وتتبع المهام، والتسليم الآلي، وسجلات البيانات والاستهلاك.
هذا مثالي لـ:
يمتلك الفريق بالفعل نموذجاً لعقد/ميزانية الموردين.
أريد دمج الرسوم في فاتورة واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بي.
هناك حاجة إلى مزيد من المرونة في اختيار النماذج والتحكم في الحصص.
6. لماذا يحدث الفشل أحياناً؟ وكيف يتم التعامل مع حالات الفشل وطريقة الدفع؟
قد تفشل مهام إدارة دورة حياة القانون أثناء التنفيذ. ومن الأسباب الشائعة ما يلي:
إن مخرجات النموذج غير مستقرة (تقلبات القدرة / ظاهرة "تدهور الذكاء").
مهلة زمنية، تحديد معدل النقل، خطأ في الشبكة
محتوى الإدخال معقد (عناصر نائبة، هياكل متداخلة، ترميز غير طبيعي).
مفتاح غير صالح أو رصيد/حصة غير كافية (أكثر شيوعًا في الحالات التي يكون لديك فيها مفتاحك الخاص).
النموذج المخصص لديه إمكانيات غير كافية وقدرات ترجمة محدودة.
مبادئ الفشل والاستنتاج
سيبذل النظام قصارى جهده لإعادة المحاولة وتحمل الأخطاء (تخضع الاستراتيجية المحددة لتطبيق المنتج).
ستعتمد التكلفة النهائية على الاستهلاك الفعلي.:
يقوم برنامج LLM بحساب سعر الوحدة النموذجية بناءً على رموز الإدخال/الإخراج الفعلية.
حتى في حالة فشل المهمة، قد يتم تكبد بعض التكاليف (على سبيل المثال، تم إرسال طلب وتم استلام رد جزئي)، كما هو مسجل في تفاصيل استهلاك الواجهة الخلفية.
7. أين يمكنك مشاهدة العملية بأكملها؟
يوفر النظام الخلفي عادةً نقطتي دخول رئيسيتين:
مهمة الترجمةعرض حالة المهمة، والوقت المنقضي، وسبب الفشل، ومعلومات إعادة المحاولة.
تفاصيل استهلاك المهامعرض سجلات المحرك/الطراز والرمز المميز والفواتير لكل مهمة (لا يتم احتساب رصيد المنصة أو المفتاح المدمج).