Views: 444 · Update time: 2026-08-07 22:05:55

QueueLingo für WPML ist ein Tool für...WPML-NutzerPlugin für verwaltete Übersetzungen: Überwacht automatisch die WPML-Übersetzungswarteschlange.XLIFF-MissionNach Abschluss der Übersetzung werden die Daten automatisch an WPML zurückgesendet, sodass Sie sich den sich wiederholenden Prozess des „Exportierens/Übersetzens/Importierens/Korrekturlesens/Zurückgebens“ ersparen.


Was kann man damit anfangen?

1) Verwaltete WPML-Übersetzungswarteschlange (Kernfunktion)

  • Automatische Überwachung der WPML-Übersetzungswarteschlange

  • Automatischer XLIFF-Fetch/Reception-Task

  • Die Übersetzung wird nach Fertigstellung automatisch an WPML zurückgesendet (oder Sie können die übersetzte XLIFF-Datei herunterladen).

2) Übersetzung mit mehreren Engines: Maschinelle Übersetzung + LLM-Neuronale Übersetzung

  • Kostenlose Nutzer: Nur maschinelle Übersetzung (MT)

  • Abonnenten: LLM-Übersetzung verfügbarUnd UnterstützungWird mit einem eigenen API-Schlüssel geliefert (nutzt nicht das Kreditlimit der Plattform).

3) Qualitätsverbesserung: Schnelle Vorlage + Individuelle Website-Materialien

Bei der Nutzung einer LLM-Übersetzungswebsite können Sie die Vorlage „Prompt“ auswählen:

  • b2b / b2c / tech_doc / creative
    Es kann auch konfiguriert werdenBenutzerdefinierte Website-Aufforderung(Markenton, Zielgruppe, Produktterminologie, verbotene Ausdrücke usw.), um die Übersetzung besser auf Ihr Unternehmen abzustimmen.

Funktion des Terminologieglossars:Demnächst verfügbar(Die Terminologiekonsistenz kann nach der Inbetriebnahme weiter stabilisiert werden.)

4) Kostenvorteil: Es müssen nur die "Knoten, die übersetzt werden müssen" übersetzt werden, wodurch Token gespart werden.

QueueLingo analysiert Übersetzungsknoten in XLIFF; bei HTML-/Rich-Text-Inhalten extrahiert es automatisch übersetzbaren Text zur Übersetzung und Ersetzung.
Das heisst:Bei gleichbleibender Qualität ist der tatsächliche Tokenverbrauch wirtschaftlicher.(Senden Sie nur den notwendigen Text an den LLM).

5) Nachvollziehbar: Übersetzungsaufgaben + Ausgabendetails

Das Backend bietet Folgendes:

  • Übersetzungsaufgabenliste(Status, Fortschritt, Gründe für das Scheitern usw.)

  • Details zum Aufgabenverbrauch(Verbrauch und Gebühren nach Aufgabe anzeigen)


Grundsätze für Abrechnung und Abzug

  • Maschinelle Übersetzung (MÜ)Verfügbar für kostenlose Nutzer (spezifische Einschränkungen unterliegen Ihrer Backend-Anzeige).

  • LLM-Übersetzung:entsprechendTatsächliche Input-/Output-Tokens + Modell-EinheitspreisAbrechnung (üblicherweise angegeben in "$/1M Token").

  • AufgabenfehlerDas Scheitern kann auf Modellbeschränkungen, verminderte Intelligenz, Zeitüberschreitung oder komplexe Inhalte zurückzuführen sein.Basierend auf dem tatsächlichen Verbrauch erfolgreich verarbeiteter Daten.(Die endgültigen Gebühren werden auf Grundlage der vom System erfassten tatsächlichen Nutzung berechnet).

  • Inklusive API-SchlüsselNach der Aktivierung wird Ihr Plattform-Kreditlimit nicht belastet; die Kosten werden Ihrem eigenen Drittanbieterkonto (oder Ihrer eigenen Kanalrechnung) belastet.


Schnellstart (Läuft in 10 Minuten)

Schritt 0: Vorbereitung der Bedingungen

  • WordPress verfügt über installiertes und aktiviertes WPML (und kann Übersetzungsaufgaben normal erstellen).

  • Hintergrund herunterladenQueueLingo für WPML Installieren Sie Plugins vom WordPress-Plugin-Marktplatz oder indem Sie danach suchen.


Schritt 1: Installieren und aktivieren Sie das Plugin

  1. Installieren und aktivieren Sie Uploads im WordPress-Adminbereich.QueueLingo für WPMLPlugin

  2. Vergewissern Sie sich, dass WPML aktiviert ist und dass die Website die Standard- und Zielsprache festgelegt hat.


Schritt 2: Website im Backend erstellen/binden

Im oberen Menü des QueueLingo-Backends sehen Sie Folgendes:
Startseite / Aktivierungscodeverwaltung / Websiteverwaltung / Übersetzungsaufgaben / Abonnementpakete / Benutzerhandbuch

  1. Offen"Standortverwaltung"Wird nach der Bindung mit dem Aktivierungscode automatisch zur Liste hinzugefügt.

  2. WordPresss WebsiteGeben Sie im Plugin-Interface den Aktivierungscode ein, um die Bindung abzuschließen.

  3. Nach erfolgreicher Anbindung verfügt das System über die Fähigkeit zur „Warteschlangenverwaltung + Aufgabenverwaltung“.


Schritt 3: Wählen Sie eine Übersetzungsmethode (kostenlose maschinelle Übersetzung oder LLM-Abonnement).

  1. Wenn Sie den Prozess einfach nur in Gang bringen wollen: Verwenden Sie **maschinelle Übersetzung (MT)**.

  2. So verwenden Sie LLM:

    • Stellen Sie sicher, dass Sie ein Abonnement für einen Tarif haben, der LLM unterstützt (oder dass Ihr Tarif dies zulässt).

    • Wählen Sie das LLM-Modell in den entsprechenden Einstellungen aus.

    • Wählen Sie die Eingabeaufforderungsvorlage aus (b2b/b2c/tech_doc/creative)

    • Optional: AusfüllenBenutzerdefinierte Website-Aufforderung(Empfohlen zur Verbesserung der Konsistenz)

Sie können auch ausfüllenInklusive API-SchlüsselDas Kreditlimit der Plattform wird derzeit nicht genutzt.


Schritt 4: Starten Sie Ihre erste Übersetzungsaufgabe in WPML.

  1. Wählen Sie in WPML einen Artikel/eine Seite aus, um eine Übersetzungsaufgabe zu erstellen.

  2. Sende die Aufgabe an die WPML-Übersetzungswarteschlange.

  3. QueueLingo beginnt automatisch mit der Verarbeitung von Aufgaben, sobald diese in der Warteschlange erkannt werden.


Schritt 5: Überprüfen Sie den Status und die Ergebnisse unter „Übersetzungsaufgabe“.

Zugriff auf das BackendÜbersetzungsaufgabe:

  • Sie sehen den Aufgabenstatus (Wartend/In Bearbeitung/Abgeschlossen/Fehlgeschlagen).

  • Nach Abschluss der Übersetzung wird diese automatisch an WPML zurückgesendet (oder Sie können die übersetzte XLIFF-Datei herunterladen).

Falls es fehlschlägt:

  • Prüfen Sie die Fehlerursache und versuchen Sie es erneut.

  • Vom System aufgezeichnetTatsächlicher VerbrauchFür die endgültige Abzugsgrundlage


Schritt 6: Überprüfen Sie die Verbrauchsdetails unter „Aufgabenverbrauchsdetails“.

Die Seite mit den Ausgabendetails ansehen (normalerweise im Abschnitt „Übersetzungsaufgabe“ zu finden):

  • Tokenverbrauch pro Aufgabe / Engine / Modell

  • Abzugsdatensätze (Plattform-Kreditlimit oder Datensätze mit integriertem Schlüssel)

Email
info@savantlook.com
Wechat
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