浏览次数: 452 · 更新时间: 2026-08-07 22:05:55

QueueLingo for WPML 是一款面向 WPML 用户的托管翻译插件:自动监听 WPML 翻译队列中的 XLIFF 任务,完成翻译后再自动推送回 WPML,让你把精力从“导出/翻译/导入/校对/回传”的重复流程中解放出来。


你能用它做什么

1) 托管 WPML 翻译队列(核心能力)

  • 自动监听 WPML Translation Queue

  • 自动拉取/接收 XLIFF 任务

  • 翻译完成后自动回推到 WPML(也可下载翻译后的 XLIFF)

2) 多引擎翻译:机器翻译 + LLM 神经翻译

  • 免费用户:仅机器翻译(MT)

  • 订阅用户:可用 LLM 翻译,并且支持 自带 API Key(不走平台额度)

3) 质量增强:Prompt 模板 + 自定义网站资料 Prompt

在使用 LLM 翻译网站时,你可以选择 Prompt 模板:

  • b2b / b2c / tech_doc / creative
    也可以配置 自定义网站资料 prompt(品牌语气、目标受众、产品术语、禁用表达等),让译文更贴近你的业务。

术语表功能:即将上线(上线后可进一步稳定术语一致性)。

4) 成本优势:只翻译“需要翻译的节点”,更省 token

QueueLingo 会解析 XLIFF 中的翻译节点;对于 HTML/富文本内容,会自动抽取可翻译文本进行翻译与替换。
这意味着:在保证质量的同时,实际 token 消耗更节省(只把必要文本送去 LLM)。

5) 可追踪:翻译任务 + 消费明细

后台提供:

  • 翻译任务列表(状态、进度、失败原因等)

  • 任务消费明细(按任务查看消耗与扣费)


计费与扣费原则

  • 机器翻译(MT):免费用户可用(具体限制以你后台显示为准)。

  • LLM 翻译:按 实际输入/输出 token + 模型单价计费(通常以 “$/1M tokens” 计价)。

  • 任务失败的情况:可能因模型能力、降智、超时或内容复杂导致失败;以实际成功处理的消耗为准(最终扣费按系统记录的实际用量结算)。

  • 自带 API Key:启用后不消耗平台额度,费用计入你自己的第三方账户(或你自有渠道的账单)。


快速开始(10 分钟跑通)

第 0 步:准备条件

  • WordPress 已安装并启用 WPML(能正常创建翻译任务)

  • 后台下载 QueueLingo for WPML 插件或者wordpress plugins市场搜索安装


第 1 步:安装并启用插件

  1. 在 WordPress 后台安装上传并启用 QueueLingo for WPML 插件

  2. 确认 WPML 已启用且站点已设置默认语言与目标语言


第 2 步:在后台创建/绑定站点

在 QueueLingo 后台顶部菜单你会看到:
首页 / 激活码管理 / 站点管理 / 翻译任务 / 订阅套餐 / 使用文档

  1. 打开 「站点管理」,根据激活码绑定后自动添加到列表

  2. 在 WordPress 站点插件界面,填写激活码完成绑定

  3. 绑定成功后,系统开始具备“监听队列 + 托管任务”的能力


第 3 步:选择翻译方式(免费 MT 或订阅 LLM)

  1. 如果你只想先跑通流程:使用 **机器翻译(MT)**即可

  2. 若要使用 LLM:

    • 确保你已订阅支持 LLM 的套餐(或你的套餐允许)

    • 在相关设置中选择 LLM 模型

    • 选择 Prompt 模板(b2b/b2c/tech_doc/creative

    • 可选:填写 自定义网站资料 prompt(建议做,提升一致性)

你也可以填写 自带 API Key:此时不走平台额度。


第 4 步:在 WPML 发起第一个翻译任务

  1. 在 WPML 中选择一篇文章/页面,创建翻译任务

  2. 将任务送入 WPML 翻译队列(Translation Queue)

  3. QueueLingo 监听到队列任务后会自动开始处理


第 5 步:在「翻译任务」查看状态与结果

进入后台 「翻译任务」

  • 你会看到任务状态(等待 / 进行中 / 已完成 / 失败)

  • 完成后,翻译会自动回推到 WPML(或可下载翻译后的 XLIFF)

若失败:

  • 查看失败原因与重试建议

  • 以系统记录的 实际消耗为最终扣费依据


第 6 步:在「任务消费明细」核对消耗

进入消费明细页面(通常在翻译任务相关入口)查看:

  • 每个任务的 token 消耗 / 引擎 / 模型

  • 扣费记录(平台额度或自带 key 的记录口径)

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